Data Scientist (w/m/d) Machine Learning
bei
unserer Tochtergesellschaft
IONOS SE
in
Karlsruhe
Vollzeit | Unbefristet | Professionals
Kennziffer: I-256
Über uns
IONOS ist der führende europäische Digitalisierungs-Partner für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). IONOS hat mehr als sechs Millionen Kundinnen und Kunden und ist mit einer weltweit verfügbaren Plattform in 18 Märkten in Europa und Nordamerika aktiv. Mit seinen Web Presence & Productivity-Angeboten agiert das Unternehmen als “One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungs-Bedürfnisse - von Domains und Webhosting über klassische Website-Builder und Do-It-Yourself-Lösungen, von E-Commerce bis zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet IONOS Cloud-Lösungen für Firmen, die im Zuge der Weiterentwicklung ihres Geschäfts in die Cloud wechseln möchten.
Aufgabenbereich
Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit zur Verstärkung unseres Machine Learning Teams im Bereich Customer Intelligence, welche folgende Verantwortungen übernimmt:
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Lösungen im Bereich Customer Success Management, wie z.B. Produktempfehlungen und Zielgruppenidentifikation.
- Proaktive Abstimmung von Projektdetails mit Stakeholdern in den Business Units.
- Abdeckung aller Phasen von ML-Projekten: Erwerb von Domain-Wissen, Erschließung der Datenbasis, Auswahl geeigneter Methoden, Training und Evaluierung von Modellen sowie deren Integration in bestehende Prozesse.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich (Data Science, Informatik, Statistik, Psychologie mit quantitativem Schwerpunkt o.ä.) und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python und SQL, sowie gängigen Machine Learning Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, Keras, TensorFlow oder PyTorch.
- Erfahrung mit ML-Operationen und dem Lebenszyklus des maschinellen Lernens (z. B. Modell- und Datenversionskontrolle, Bewertung von Systemen für maschinelles Lernen, Modellbereitstellung usw.).
- Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen und Good Coding Practices sowie idealerweise Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Proaktive und sichere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in einer der beiden Sprachen, B2+ Niveau in der anderen)
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
- Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
- An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
- Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
- Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
- Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
- Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z.B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.